学生课题

我们提供以下硕士论文与课程研究项目课题。每个课题均以合作发表期刊论文为目标，并依托实验室已有的数据和模型。也欢迎在实验室研究方向内自拟课题。

硕士论文或课程研究项目

AI发展的实体供应链约束

AI数据中心依赖芯片、电力与冷却设备，以及其背后的关键原材料。课题将梳理AI基础设施的实体供应链，评估原材料、制造产能或电网设备可能在哪些环节制约其发展。

所需技能：Python 或 R；物质流分析、贸易数据或投入产出分析

硕士论文或课程研究项目

地缘政治不确定性下的供应链风险传导

出口管制、制裁与贸易通道中断会沿供应链向其他国家和行业传导冲击。课题将构建网络模型，追踪此类冲击在清洁能源与关键原材料供应链中的传播路径，识别受影响最大的经济体。

所需技能：Python；网络分析；国际贸易数据

硕士论文或课程研究项目

清洁能源技术供应链中的政策交互

一个经济体的关税、补贴和本地化要求会改变其他国家生产商与政府的决策。课题将模拟这些政策在光伏、电池或热泵供应链中如何相互作用，及其对成本、部署和排放的影响。

所需技能：Python；基于主体的建模或优化

无匹配项

申请方式

请将简历、成绩单和简短的动机说明（选择哪个课题、原因，以及你能带来什么）发送至邮箱，邮件标题为 [Application] [Project] 姓名 – 学校，并注明预计开始时间和项目时长。

外校学生通常需要在本校另有一位合作导师，我们可协助联系。

邮箱：

博士研究生、研究助理和访问学生岗位请见加入我们。